第一，數(shù)據(jù)采集。網(wǎng)站想要提供結果頁面給用戶，必須要有龐大的數(shù)據(jù)庫，那么就需要通過數(shù)據(jù)采集的方式來抓取互聯(lián)網(wǎng)上的頁面。對于搜索引擎的服務器而言，往往選擇的是陣列以及分布式結構，這種方式具有較快的數(shù)據(jù)處理速度。當數(shù)據(jù)采集之后，就需要借助于模糊算法和神經(jīng)網(wǎng)絡算法，對數(shù)據(jù)進行對比分析，如果發(fā)現(xiàn)某個數(shù)據(jù)存在著過多的重復性，那么就會根據(jù)相應的網(wǎng)站進行一定的篩選，從而對數(shù)據(jù)資源進行優(yōu)化，規(guī)避太多重復的數(shù)據(jù)導致用戶搜索速度的下降。
第二，基于關鍵詞的分類。這是智能搜索的關鍵過程，而且關鍵詞分類和搜索引擎的知識庫能夠緊密的結合。相應的關鍵詞所對應的內容往往會對應一個規(guī)則集合，這些眾多的規(guī)則結合就組成了搜索引擎的知識庫，當用戶在百度的輸入口輸入關鍵詞之后，百度就會和知識庫進行對比分析，然后調用相應的內容。這些知識庫中規(guī)則算法具有一定的動態(tài)性，會集合網(wǎng)站的權重、內容的原創(chuàng)度以及和關鍵詞的相關性來進行排名，而用戶只需要及時的調用這些規(guī)則就可，所以用戶的搜索結果較快，而且能夠很快實現(xiàn)排序。
第三，智能優(yōu)化。隨著神經(jīng)網(wǎng)絡技術，以及用戶熱點抓取技術的進步，能夠對用戶的行為進行記錄，并將其和搜索引擎內部知識庫的規(guī)則進行融合，并實現(xiàn)動態(tài)的數(shù)據(jù)調整。比如用戶搜索某個關鍵詞之后，搜索引擎就能夠記錄用戶的行為，如果點擊的是第二頁的內容頁，并停留了更長時間，那么下一次該用戶搜索同樣的關鍵詞，那么曾經(jīng)停留很長的頁面的排名將會上升，有助于用戶迅速的找到。這實際上利用了搜索引擎的緩存技術，以及數(shù)據(jù)庫的視圖功能，從而實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)供給。
第四，主要影響排名的要素。這對于廣大用戶而言是極為重要的內容，了解到這些內容，才能夠更好的指導用戶的搜索優(yōu)化。而從上面的分析可知，對于搜索引擎的知識庫的規(guī)則構建本身是一個動態(tài)過程，涉及到的網(wǎng)站內容和關鍵詞的相關性，用戶停留時間，以及網(wǎng)頁的原創(chuàng)性，另外還有網(wǎng)站的權重等，這些都是提升內容排名的關鍵要素。
